關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，當(dāng)前不同的行業(yè)有不同的聲音。有人說，大數(shù)據(jù)是量特別大的數(shù)據(jù)，以前是TB級別，現(xiàn)在是PB級別;也有人說，大數(shù)據(jù)是以Hadoop為代表的新技術(shù)，它能夠處理海量的數(shù)據(jù)。這幾種說法都顯得有些片面，一個強調(diào)數(shù)據(jù)，一個強調(diào)技術(shù)。麥肯錫對大數(shù)據(jù)定義了“4V”特征，同時對大數(shù)據(jù)作出定義：“大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集的大小超過了現(xiàn)有典型的數(shù)據(jù)庫軟件和工具的處理能力，與此同時，及時捕捉、存儲、聚合、管理這些大數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)的深度分析的新技術(shù)和新能力，正在快速增長，就像預(yù)測計算芯片增長速度的摩爾定律一樣。”麥肯錫的定義涵蓋了數(shù)據(jù)和技術(shù)，然而，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，這樣的定義也無法完全詮釋大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。我們說，大數(shù)據(jù)不僅有數(shù)據(jù)，有技術(shù)，更重要的是它能夠提供更好的服務(wù)。大數(shù)據(jù)能夠?qū)�海量的�?shù)據(jù)進行深度關(guān)聯(lián)分析，進而對事物的發(fā)展趨勢作出預(yù)測，這也是大數(shù)據(jù)的核心所在，大數(shù)據(jù)能夠?qū)��?shù)學(xué)算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。
       大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)中會有一個從起步，到發(fā)展并成熟的過程。當(dāng)前處于起步階段，有部分智能分析技術(shù)，并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)解決了海量數(shù)據(jù)的處理效率問題;在發(fā)展階段，智能分析技術(shù)會不斷成熟，并會不斷出現(xiàn)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)應(yīng)用;在成熟階段，智能分析技術(shù)相當(dāng)成熟，并有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)深度應(yīng)用。