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統(tǒng)計(jì)主成分分析(PCA)的推導(dǎo)和應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)主成分分析(PCA)的推導(dǎo)和應(yīng)用

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簡(jiǎn)介:

2)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣(協(xié)方差矩陣) 3)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量,得到新的指標(biāo)標(biāo)量。 4)計(jì)算特征值的信息貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率,按一定規(guī)則選擇主成分 5)以主成分的貢獻(xiàn)率為權(quán)重,構(gòu)建主成分綜合評(píng)價(jià)模型,計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值和排名 3、應(yīng)用實(shí)例——我國(guó)各地區(qū)普通高等教育發(fā)展綜合評(píng)價(jià)(一覽專家文檔)

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