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淺談遙感圖像非監(jiān)督分類的實現(xiàn)方法

淺談遙感圖像非監(jiān)督分類的實現(xiàn)方法

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級別:| 積分:0 分 | 瀏覽:81888 | 大。40.29KB | 下載:4532 次 | 上傳:2013-08-07

簡介:

遙感領(lǐng)域容易獲得大量未標注樣本,適用于半監(jiān)督學習。而且當標注樣本需要付出大的代價又想獲得較好的分類效果時,傳統(tǒng)的全監(jiān)督學習不再適合,必須采取半監(jiān)督學習方法。本文介紹了K_means算法、ISODATA 算法、UCLDA算法、基于高斯混合模型的半監(jiān)督分類算法和支持向量機分類方法等幾種遙感圖像半監(jiān)督分類方法,并從半監(jiān)督分類原理、分類過程、分類方法等探討了幾種算法的半監(jiān)督分類的實現(xiàn)及其區(qū)別與聯(lián)系。

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